Whitepaper: Trustworthy AI for Intelligent Traffic Systems (ITS)

Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für Intelligente Verkehrssysteme (ITS)

TItelbild des Whitepapers »Trustwothy AI for Intelligenz Traffic Systems (ITS)«
© Fraunhofer IKS

Zusammen mit dem Huawei Research Center Munich hat das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS ein Whitepaper zu Künstlicher Intelligenz (KI) für Intelligente Verkehrssysteme (ITS) erarbeitet.

KI-gestützte ITS können die Effizienz des Verkehrsflusses in Innenstädten erheblich verbessern, was zu kürzeren Reisezeiten, höherer Effizienz und geringeren Schadstoffemissionen führt. Um beispielsweise Ampelschaltungen zu optimieren, nutzen diese Intelligente Verkehrssysteme Daten, die in Echtzeit an verschiedenen Standorten gesammelt werden. Die Folgen von Fehlern in solchen Systemen können von vermehrten Staus und dem damit verbundenen Anstieg von Verkehrsunfällen bis hin zu erhöhten Fahrzeugemissionen reichen.

Herausforderungen beim Einsatz von KI in Smart Cities

Dieses Whitepaper fasst die Ergebnisse eines Roundtables zwischen Sicherheits-, Mobilitäts- und Smart-City-Fachleuten zusammen und beschäftigt sich mit folgenden Fragen:

  • Wie verändert der Einsatz von Künstlicher Intelligenz grundlegend unser Verständnis von Sicherheit und Risiko im Zusammenhang mit solchen Systemen?
  • Welche Herausforderungen ergeben sich, wenn KI in Smart Cities und intelligenten Verkehrssystemen Entscheidungen trifft?
  • Wie sollten diese Herausforderungen in Zukunft angegangen werden?

Auf Grundlage dieser Fragen fasst das Whitepaper Herausforderungen bei der Einführung von vertrauenswürdiger KI in Intelligente Verkehrssysteme zusammen. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf den komplexen, heterogenen und multidisziplinären Charakter von ITS in Smart Cities gelegt.

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Simon Burton

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Prof. Dr. Simon Burton

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