Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

Software ist die Basis für viele zukünftige Geschäftsmodelle im Automobilbereich. Für etablierte Autobauer stehen dabei Sicherheit und Qualität an erster Stelle. Mit der dpa sprach Mario Trapp über den Wettlauf zwischen High-Tech-Konzernen und klassischen Automobilbauern:

Auf unserem Blog, dem Safe Intelligence Magazin, stellen wir unsere Themen vor und geben Einblicke in den Institutsalltag. Hier bleiben Sie immer auf dem Laufenden.

»Die Maschinen müssen sich anpassen, nicht die Menschen.« Institutsleiter Mario Trapp spricht im Handelsblatt-Interview von der Bedeutung Künstlicher Intelligenz in der Corona-Krise, Chancen von KI für die Medizintechnik und darüber, dass wir uns für sichere autonome Fahrzeuge noch etwas gedulden müssen.

»Künstliche Intelligenz: Wie Roboterautos unfallfrei fahren.« Das ist der Titel des Vortrags von apl. Prof. Dr. habil. Mario Trapp, geschäftsführender Institutsleiter des Fraunhofer IKS, bei »Campus Talks« auf ARD-alpha. Den Beitrag können Sie hier auf unserem Blog sehen und natürlich bei »Campus Talks«.

Für ihr Paper »Benchmarking Uncertainty Estimation Methods for Deep Learning With Safety-Related Metrics« haben Adrian Schaiger, Maximilian Henne, Karsten Roscher und Gereon Weiß vom Fraunhofer IKS den Best Paper Award des SafeAI Workshops in New York bekommen.

Pünktlich zur Eröffnungsfeier des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS ist auch der erste Jahresbericht unter neuem Namen erschienen. Dazu gehört das Safe Intelligence Magazin, das Einblicke in die Arbeit des Fraunhofer IKS gewährt.

Wann kommt das autonom fahrende Auto? Mario Trapp, geschäftsführender Leiter des Fraunhofer IKS, erklärt, wieso es um viel mehr geht als künstliche neuronale Netze und schlaue Algorithmen.  

Neue Lernkultur für ein inspirierendes Arbeitsumfeld: Mit der IKS Academy treibt das Fraunhofer IKS die agile Organisation voran und ermöglicht seinen Mitarbeitenden eine konstante Weiterentwicklung. Welche drei Bausteine dabei im Mittelpunkt stehen, beschreibt unsere Verwaltungsdirektorin Sabine Sickinger in ihrem Blogbeitrag.

Reconciling safety, performance and reliability in cloud-based cognitive systems is no easy task. Especially in safety-critical autonomous systems such as driverless cars, expectations rightly assume that all three requirements are implemented at the highest level. The Fraunhofer IKS has developed an new approach to solve the challenge: flexilience.

Deep Neural Networks have proven their potential. This applies above all to their use in the laboratory. Their performance in real-world applications leaves a lot to be desired. One major problem is the estimation of uncertainty. A closer look at methods that meet this challenge.

Unterstütze uns dabei, die Zukunft autonomer Systeme aktiv mitzugestalten und zu prägen.  

Bei uns erwartet dich eine einmalige Kombination aus exzellenter Wissenschaft und praktischer Anwendung. Außerdem bieten wir geeigneten Kandidatinnen und Kandidaten die Möglichkeit zur Promotion.

Join Fraunhofer IKS to shape the future of interconnected autonomous systems and intelligent collectives. Contribute to enabling dependable architectures and systems comprising cloud services and embedded systems for smart automobiles, mobile machines, and production facilities. More specifically, you will manage and work in projects for safe cloud-enabled Cyber-Physical Systems.