Neues vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
Auf dieser Seite finden Sie alle Neuigkeiten rund um das Fraunhofer IKS. Nutzen Sie die untenstehenden Links und springen Sie direkt zu dem Bereich, der Sie am meisten interessiert.
Mit dem flexiblen Software-Framework ezCar2x® des Fraunhofer IKS können Sie schnell und einfach prototypische Anwendungen für die Fahrzeug-Umwelt-Vernetzung entwickeln. Den Link zum kompletten Source Code sowie das dazugehörige Manual finden Sie auf der Website von ezCar2x®.
Bayerns Wirtschaftsminister Hubert Aiwanger hat für die Entwicklung eines bayerischen Quantencomputers Förderbescheide in Höhe von gesamt 52 Millionen Euro übergeben. Die Förderungen erhielten die am Munich Quantum Valley (MQV) beteiligten Max-Planck- sowie Fraunhofer-Institute.
Trustworthy AI for Intelligent Traffic Systems (ITS)
Zusammen mit dem Huawei Research Center Munich hat das Fraunhofer IKS ein Whitepaper zu Künstlicher Intelligenz (KI) für Intelligente Verkehrssysteme (ITS) erarbeitet. Es fasst die Herausforderungen bei der Einführung von vertrauenswürdiger KI in Intelligente Verkehrssysteme zusammen. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf Smart Cities.
Das Fraunhofer IKS, das Fraunhofer IESE und die Universität York in England mit dem Assuring Autonomy International Programm (AAIP) entwickeln im neuen Forschungsprojekt ICON »LOPAAS« (Layers of Protection Architecture for Autonomous Systems) eine Vorgehensweise, um autonome Systeme und insbesondere autonome Fahrzeuge abzusichern. Lesen Sie mehr auf hanser Automotive.
Mit einer Auslagerung in die Cloud können sicherheitskritische Systeme Gefahren für Menschen abwenden und gleichzeitig ihre Leistung optimieren. Das hat das Fraunhofer IKS in einem Projekt nachgewiesen. Lesen Sie hier den Artikel im SPS Magazin.
Machine Learning Methods for Enhanced Reliable Perception
Im Rahmen des ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications hat das Fraunhofer IKS ein technisches Whitepaper zu Machine-Learning-Methoden für eine verlässliche Perzeption autonomer Systeme erarbeitet. Darin werden Methoden zur Quantifizierung der Unsicherheit in Deep Neural Networks vorgestellt, entwickelt und bewertet.
Das Fraunhofer IKS bringt Sicherheit und Künstliche Intelligenz (KI) zusammen: Eine neue Anwendung bewertet auf Knopfdruck die Zuverlässigkeit von Künstlicher Intelligenz. Die Anwendung prüft die vom KI-Modell ermittelten Ergebnisse hinsichtlich Robustheit. Hierfür nutzt die Plattform Kennzahlen zur Unsicherheits- und Robustheitsbestimmung und bewerten, wie sicher die Auswertungen der KI-Modelle sind.
Online Seminar »Die Rolle von Standards für die Zukunft von KI«
Dieses Online-Seminar befasst sich damit, wie es mit Hilfe von Validierungsverfahren und Standardisierungsnormen gelingen kann, den Einsatz Künstlicher Intelligenz zuverlässiger und sicherer zu gestalten.
Auf der SafeComp 2022 in München dreht sich alles um die Frage, wie funktionale Sicherheit, Security und Verlässlichkeit von Software gewährleistet werden kann. Das Thema der Konferenz lautet: »New frontiers of safety assurance«. Die Konferenz wird vom Fraunhofer IKS und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ausgerichtet.
Nach der erfolgreichen Premiere 2021 wird das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS auch 2022 die internationale Fachtagung »Safetronic« ausrichten. Die Veranstaltung ist für den 15. und 16. November 2022 geplant.
Ein Problem bei der Bildklassifizierung ist, dass ein Modell bei Eingabedaten, die aus der gleichen Verteilung stammen wie die für das Modelltraining verfügbaren Daten, gut abschneidet, aber bei Daten, die außerhalb der Verteilung liegen (out-of-distribution, OOD), viel schlechter abschneidet. In diesem Papier wird die erste OOD-Erkennungsarchitektur namens OODformer vorgeschlagen, die die Kontextualisierungsfähigkeiten eines Transformators nutzt.
Quantencomputing für industrielle Softwareanwendungen
Quantencomputing muss verlässlich und sicher sein. In diesem Vortrag wird erläutert, warum Quantencomputing einige Softwarealgorithmen deutlich effizienter gestalten kann, und einige Anwendungsfelder und -beispiele diskutiert. Abschließend wird ein Ausblick über die zu erwartende Entwicklung des Quantencomputings in den nächsten Jahren gegeben.
Situation-Aware Model Refinement for Semantic Image Segmentation
Die Qualität von semantischen Bildsegmentierungsmodellen kann durch Faktoren wie Wetter oder Tageszeit beeinflusst werden, wodurch sicherheitskritische Fehler entstehen können. Um diese Schwächen zu erkennen und zu beheben, schlägt das Fraunhofer IKS einen systematischen Ansatz vor.
Auf unserer Publikationsseite finden Sie sämtliche wissenschaftliche Veröffentlichungen, aber auch das gesamte Publikationsverzeichnis des Fraunhofer IKS, aktuelle Whitepaper sowie das Jahresmagazin und Videos.
Auch der Safe Intelligence Blog des Fraunhofer IKS geht jetzt in die Weihnachtspause. Doch 2022 warten wieder spannende Beiträge über Events, Technologien und Projekte auf Sie.
Die sichere Erkennung von Personen und Objekten ist eine Voraussetzung für autonomes Fahren. Im Rahmen des ADA Lovelace Center haben Forscherinnen und Forscher zwei ineinandergreifende Ansätze entwickelt, um Deep Learning-Methoden sicher und zuverlässig in die Fahrentscheidung autonomer Autos zu integrieren.
Die internationale Fachkonferenz EAI IC4S verleiht den Preis für den besten Fachbeitrag an das Fraunhofer IKS. Thema des Papers ist ein Konzept für die sichere und effiziente Zusammenarbeit Autonomer Mobiler Roboter (AMR) mit Menschen in gemeinsam genutzten Bereichen.
Auf unserem Safe Intelligence Blog finden Sie Blogartikel rund um die fachlichen Themen des Fraunhofer IKS. Darüber hinaus erfahren Sie mehr über unsere Mitarbeitenden und die Arbeitsweise am Institut. Lesen Sie direkt weiter.
Verlässliche dienstbasierte Architekturen sind Ihr Fachgebiet? Sie verfügen nicht nur über einen wissenschaftlichen Unternehmensgeist, sondern sind ebenso kundenorientiert ausgerichtet? Dann setzen Sie Ihre Kenntnisse im Software Engineering ein und werden als Senior Researcher Teil unseres agilen Teams.
Sie möchten das Quantencomputing in die Anwendung bringen? Dann unterstützen Sie uns dabei, verlässliches und robustes Quantencomputing für die Industrie zu ermöglichen. Sie arbeiten bei uns mit führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern im Munich Quantum Valley zusammen. Für geeignete Personen besteht außerdem die Möglichkeit zur Promotion.
Verstärken Sie unser Team und bauen Sie mit uns gemeinsam das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS auf. Hier finden Sie unsere Stellenangebote und Informationen rund um das Arbeiten beim Fraunhofer IKS.
Sie möchten wissen, wer Ihre potenziellen Kolleg*innen am Fraunhofer IKS sein könnten? Lesen Sie in unseren Mitarbeitenden-Porträts auf unserem Safe Intelligence Blog, was unsere Kolleg*innen motiviert und woran sie arbeiten!
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
