Jahresmagazine und Jahresberichte

Gewinnen Sie Einblicke in unsere Arbeit

In der letzten gedruckten Ausgabe des Safe Intelligence Magazins stellt sich das Fraunhofer-Institut für kognitive Systeme IKS vor.

u.a. mit einem Interview mit Mario Trapp und Simon Burton sowie Fachbeiträgen unserer Forscherinnen und Forscher.

Hier finde Sie unsere Jahresberichte der letzten Jahre. Vor 2019 waren wir noch das Fraunhofer ESK.

Quantum Machine Learning (QML) birgt großes Potenzial für erste Anwendungen im industriellen Umfeld. Für den produktiven Einsatz von QML-Lösungen ist ein exklusiver Zugang zu Quantencomputer erforderlich. Das Ökosystem der Quantenhardware entwickelt sich rasant, wobei der Großteil der Infrastruktur von Cloud-Anbietern gehostet wird. Diese Abhängigkeit von Cloud-Diensten bringt jedoch Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Sicherheit und hohe Kosten mit sich, die Echtzeitanwendungen erschweren. Lassen sich diese Einschränkungen umgehen?

KI faszinierte den angehenden Mediziner bereits im Studium. Das ist auch nach seinem Abschluss so geblieben: Heute forscht Dr. Johannes Karg am Fraunhofer IKS an einem breitgefächerten Anwendungsbereich von KI in der Medizin.

Das Fraunhofer IKS hat seinen Playground gestartet. Vor allem Unternehmen können sich hier mit den Angeboten des Instituts vertraut machen. Das Konzept des Fraunhofer IKS Playground erläutert Institutsleiter Prof. Dr. Mario Trapp im Interview.

Die Hoffnung ist groß: Sollten Quantencomputer anfangs »nur« die Simulationen von quantenmechanischen Prozessen verbessern, könnten sie künftig unter anderem dabei helfen, KI-Systeme effizienter zu trainieren. Erste kleine Quantencomputer sind bereits kommerziell erhältlich. Doch welches Potenzial steckt – derzeit – tatsächlich in ihnen?

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neue wirtschaftliche Chancen. Doch bei sicherheitskritischen Systemen wirft die Integration von KI erhebliche Sicherheitsbedenken auf. Dies erzeugt eine Lücke zwischen wirtschaftlichem Potential und Sicherheit, die Economic Safety Gap. Aber generative Künstliche Intelligenz (Generative AI, GenAI) kann helfen, sie zu schließen.

Ganzheitliche Sicherheit für Straßenfahrzeuge steht im Mittelpunkt der jährlich stattfindenden Fachkonferenz Safetronic (12. bis 13. November 2025 in Leinfelden-Echterdingen). Im Video-Gespräch diskutieren der Institutsleiter des Fraunhofer IKS Prof. Dr. Mario Trapp und das Programmbeiratsmitglied Hans-Leo Ross von CARIAD über die Zukunft der Mobilität.

Die Sicherheit eines Produkts, d. h. die Tatsache, dass es keinen Schaden verursacht, ist eine entscheidende Eigenschaft für anhaltenden Erfolg auf dem Markt und die Vermeidung rechtlicher Risiken für den Hersteller. Da jedoch vollkommene Sicherheit in der Regel nicht erreichbar ist, stellt sich die Frage, was akzeptable Sicherheit und was akzeptable Risiken ausmacht, oder anders gesagt: Wie sehen doe Risikoakzeptanz-Kriterien (RAC) aus.