Jahresmagazine und Jahresberichte

Gewinnen Sie Einblicke in unsere Arbeit

In der letzten gedruckten Ausgabe des Safe Intelligence Magazins stellt sich das Fraunhofer-Institut für kognitive Systeme IKS vor.

u.a. mit einem Interview mit Mario Trapp und Simon Burton sowie Fachbeiträgen unserer Forscherinnen und Forscher.

Hier finde Sie unsere Jahresberichte der letzten Jahre. Vor 2019 waren wir noch das Fraunhofer ESK.

Die Safetronic findet in diesem Jahr zum 25. Mal statt und tritt damit den Beweis an, dass das Thema Safety am besten in einer Gemeinschaft von Expertinnen und Experten aufgehoben ist. Hier konnten und können sich diejenigen fundiert austauschen, die immer wieder die Weichen in Richtung mehr Sicherheit im Straßenverkehr stellen. Ein kurzer Rückblick von Institutsleiter Mario Trapp auf eine Erfolgsgeschichte.

Ein Viertel ihres Lebens verbringen Frauen in schlechterer gesundheitlicher Verfassung als Männer. Der Grund dafür liegt tief im System. Das Fraunhofer IKS entwickelt mit der SympATA-App eine Methode, um Krankheitszeichen lückenlos im Alltag zu dokumentieren und damit die Datengrundlage für die ärztliche Diagnostik signifikant zu verbessern.

Quantencomputer allein lösen noch keine industriellen Probleme. Erst durch Software, die Anwendungsfälle in geeignete Algorithmen übersetzt und klassische mit quantengestützten Verfahren verbindet, wird aus der Technologie ein nutzbares Werkzeug. Mit dem QuaST Decision Tree stellt das Fraunhofer IKS nun ein Open-Source-Framework bereit.

Im Studium hat Hoai My Van zum Thema Künstliche Intelligenz gefunden. Deren zuverlässige Nutzung in der industriellen Fertigung steht im Mittelpunkt ihrer Arbeit am Fraunhofer IKS. In ihrer Freizeit gibt jedoch jemand anders den Ton an: Biffi.

Dr. Thomas Wiltschko, Manager für Sicherheit von ADAS & AD bei der Mercedes-Benz AG, ist Mitglied im Programmbeirat der Safetronic, der internationalen Fachtagung für die ganzheitliche Sicherheit von Straßenfahrzeugen.

Maschinelles Lernen (ML) dringt zunehmend in sicherheitskritische Bereiche vor – das macht absolute Vertrauenswürdigkeit unverzichtbar. Um KI-Systeme in sicheren Bahnen zu halten und schwerwiegende Fehler zu verhindern, sind Methoden für kontrollierte Ergebnisse der Modelle entscheidend.

Mit dem rasanten Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) halten zunehmend auch sogenannte KI‑Agenten Einzug in industrielle Anwendungen. Sie übernehmen eigenständig Aufgaben oder Teilaufgaben, etwa in der Analyse, Planung oder Unterstützung von Entwicklungsprozessen.