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Multi-Agent Reinforcement Learning
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22.5.2026
Wie intelligente Systeme autonom zusammenarbeiten
n Katastrophengebieten und umkämpften Regionen hängt die Zukunft missionskritischer Operationen von autonomen Systemen ab, die nicht nur handeln, sondern auch zusammenarbeiten. Mithilfe des Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) befähigen Forscherinnen und Forscher am Fraunhofer IKS autonome Systeme dazu, komplexe Koordinationsaufgaben ohne direkte menschliche Anweisungen zu bewältigen.