Online Seminar  /  02. Juni 2022, 17:00-18:00 Uhr

Effizienter und sicherer Einsatz von KI in diagnostischen Laboren

Fraunhofer IKS lädt zum Online-Seminar »Safe Intelligence for Laboratories«


Labore liefern zuverlässig Befunde, die Ärztinnen und Ärzte bei der Diagnose und Prävention von Krankheiten helfen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen sich in der Diagnostik durch Labore neue Möglichkeiten. KI kann beispielsweise bei der frühen Diagnose von Krankheiten helfen, die sich in der Analyse von Proben durch veränderte Werte bereits abzeichnen, aber Ärzten noch verborgen bleiben, weil beispielsweise im bisherigen Verlauf keine Symptome aufgetreten sind. Eine frühere und bessere Entscheidungsgrundlage in der Diagnostik kann den Behandlungserfolg entscheidend verbessern oder präventive Maßnahmen frühzeitig einleiten.

Im Online-Seminar »Safe Intelligence for Laboratories« vermittelt das Fraunhofer IKS einen Einblick in das methodische Spektrum medizinischer Künstlicher Intelligenz für Labore. Wo steht die Branche? Wie entwickelt sich die Labortechnik weiter?

Welche aktuellen Entwicklungen und Herausforderung hinsichtlich der KI-Anwendung im Bereich der Labore gelöst werden müssen, erklärt Anna Solovyova vom Labordienstleister SYNLAB in ihrem Vortrag zum Einstieg in das Online-Seminar.

Forschende des Fraunhofer IKS zeigen das Potential der Verarbeitung von bereits vorhandenen Daten auf und leiten daraus mögliche KI-Ansätze ab. Wie das aussieht, erläutert Dr. Narges Ahmidi anhand von verlässlichen KI-Anwendungen, die bereits heute eingesetzt werden und welche Ergebnisse u.a. in Laboren damit erzielt werden können.

 

Themenschwerpunkte: 

  • Status Quo der Laborbranche beim Thema KI
  • Potential von Künstlicher Intelligenz für diagnostische Labore
  • Datennutzung und Limitationen
  • Ausblick in die Zukunft hinsichtlich KI und Engineering

 

Agenda: 

17:00 Welcome & Intro Fraunhofer IKS Magdalena Kleeberger, Fraunhofer IKS
17:10 Use Cases and Challenges for AI in Laboratories – Industry Perspective Anna Solovyova, Synlab International
17:30 Reliable AI for Applications in Laboratories Narges Ahmidi, Fraunhofer IKS
17:50 Q&A