Online-Seminar  /  09. November 2021, 17:00-18:15 Uhr

Herausforderungen bei der Entwicklung intelligenter, autonomer Systeme

Die Digitalisierung ist einer der Megatrends. Speziell in der Landwirtschaft und im Automotive-Bereich werden hochautomatisierte und autonome Systeme immer wichtiger. Gefragt sind Ansätze, die auf modernen Informations- und Kommunikationstechnologien basieren und Anwendungen in der Landwirtschaft sowie der Automobilbranche digitalisieren und automatisieren.

So gewinnen zum Beispiel bildgestützte Verfahren in autonomen Fahrzeugen zur Erkennung von Pflanzen, Tieren und Menschen immer mehr an Bedeutung. Dabei stehen insbesondere die Vernetzung und der Datenaustausch zwischen den Fahrzeugen und Systemen im Mittelpunkt.

Für eine Akzeptanz dieser Anwendungen und damit deren Erfolg ist die Absicherung und Zuverlässigkeit der zum Einsatz kommenden Künstlichen Intelligenz essenziell. Da die Herausforderungen der Branchen Automotive und Smart Farming ähnlich sind, beleuchtet das Online-Seminar des Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS, wo Potenziale für einen Technologietransfer liegen und wo der Transfer an seine Grenzen stößt.

Welche aktuellen Entwicklungen und Herausforderung hinsichtlich der Automatisierung im Bereich der Landmaschinen gelöst werden müssen, zeigt Prof. Dr. Peter Pickel vom Landtechnikhersteller John Deere in seinem Vortrag zum Einstieg in das Online-Seminar auf.

Dr. Chih-Hong Cheng und Josef Jiru, Wissenschaftler am Fraunhofer IKS, schlagen anschließend die Brücke zu Technologien und Erkenntnissen aus der Automobilbranche, die zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.