Die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von intelligenten Gesundheitsanwendungen bildet das Herzstück unserer Forschung zu Digital Health am Fraunhofer IKS. Denn: KI-Anwendungen müssen zuverlässig, verständlich und robust für Patientinnen und Patienten, Ärztinnen und Ärzte, Gesundheitsversorger und andere wichtige Akteure sein. Nur dann können die vieldiskutierten Potenziale von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) im sicherheitskritischen Gesundheitswesen ausgeschöpft werden, im Sinne einer bestmöglichen Patientenversorgung.
Unser Leitthema Trustworthy Digital Health bündelt verschiedene Forschungsschwerpunkte, interdisziplinäre Kompetenzen und Lösungen, die wir – entsprechend dem Stand der Wissenschaft, Technik und Gesundheitswirtschaft – ständig weiterentwickeln. Gemeinsam mit Kliniken, Medizintechnik- & Health IT-Unternehmen, Netzwerken, Universitäten und vielen weiteren Partnern aus Forschung und Industrie erforschen und entwickeln wir intelligente Gesundheitslösungen. Unser Spektrum reicht von klassischen KI-Modellen (z.B. Entscheidungsbäume, Clustering und neuronale Netzwerke für medizinische Bildverarbeitung, Auswertung von Patientendaten oder Zeitreihen) bis hin zu Generativer KI und hybriden quantengestützten KI-Ansätzen. Geringe Datenmengen, multimodale oder verteilte Daten, Interpretierbarkeit von KI und andere komplexe Herausforderungen verstehen wir als spannende wissenschaftliche Fragestellungen.