Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung. Large Language Models können beispielsweise Engineering-Aufgaben unterstützen, Steuerungscode generieren oder bei der Analyse komplexer technischer Systeme helfen. Gerade im industriellen Umfeld reicht es jedoch nicht aus, wenn KI-Systeme lediglich plausible Ergebnisse liefern. Entscheidend ist, dass ihre Ergebnisse vertrauenswürdig sind und strenge Sicherheitsvorgaben erfüllen. Erst dann können sie im industriellen Kontext genutzt werden.

Das Fraunhofer IKS stellt deshalb auf der SPS Methoden und Lösungen vor, mit denen die Risiken durch GenAI- Anwendungen analysiert und eingedämmt werden können. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie sich generative KI so in sicherheitskritischen Engineering-Prozessen oder Produkten nutzen lassen, dass Unternehmen von ihrer Geschwindigkeit und Flexibilität profitieren können, ohne Qualität und Beherrschbarkeit aus dem Blick zu verlieren.

Ein Beispiel dafür ist das Forschungsprojekt MBO-KISS. Darin untersucht das Fraunhofer IKS gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie, wie Large Language Models für die Generierung industrieller Steuerungsanwendungen nach IEC 61131-3 eingesetzt werden können.

Der Ansatz von MBO-KISS geht dabei bewusst über die reine Codegenerierung hinaus. Der erzeugte Steuerungscode wird in einem mehrstufigen Workflow aus Code-Review beziehungsweise statischer Analyse, Unit-Tests und 3D-Simulation überprüft. Die Testergebnisse fließen anschließend wieder in die Generierung ein. Auf diese Weise entsteht ein iterativer Prozess, in dem der generierte Code bewertet und schrittweise verbessert wird.

Erste Projektergebnisse zeigen das Potenzial dieses Ansatzes: Nach Angaben des Fraunhofer IKS konnte die Zahl der Fehler in den eigenen untersuchten Szenarien nach mehreren Durchläufen des Testworkflows auf ein Zehntel reduziert werden.

Neben der verlässlichen SPS-Codegenerierung erläutert das Fraunhofer IKS am Messestand zusätzliche Einsatzfelder für Generative KI in der Automatisierung, z.B. die GenAI-basierte Unterstützung der Gefahren- und Risikoanalyse (HARA) oder die Assistenz beim Beheben von Produktionsfehlern.

KI-basierte Personenerkennung steigert Wirtschaftlichkeit der Produktion

Ein weiterer Schwerpunkt des Messeauftritts des Fraunhofer IKS ist die sichere KI-basierte Personenerkennung für flexiblere Robotikanwendungen in der Produktion. Denn Roboter-gestützte Produktionsumgebungen haben oft ein Problem: Statische Sicherheitsvorkehrungen wie Lichtschranken und Käfige bremsen die Flexibilität und die Effizienz aus. Die kamerabasierte Lösung schafft Abhilfe in Form flexibler, dynamisch anpassbarer Sicherheitsbereiche – je nach aktuellen Produktionsanforderungen.

Besucher können an einer Live-Demonstration selbst ausprobieren, wie diese Safety Zones situationsabhängig konfiguriert werden können und sich ohne aufwändige Umbauten anpassen lassen. Dabei werden klassische und KI-gestützte Algorithmen kombiniert, um Personen zuverlässig zu erkennen und klar von Maschinen zu unterscheiden. Dadurch wird die Laufgeschwindigkeit der Anlage nur dann reduziert, wenn sich ein Mensch nähert – bei anderen sich bewegenden Objekten, wie Automated Guided Vehicles (AGV), kann der Betrieb uneingeschränkt weiterlaufen. Das reduziert Stillstandzeiten, senkt Setup- und Engineering-Kosten und steigert die Produktivität. Das modulare System ist retrofit-fähig, auf verschiedene Anlagen übertragbar und steigert die Wirtschaftlichkeit der Produktion. Die Lösung vereint innovative Technologie mit praxisnaher Umsetzbarkeit – Sicherheit, Effizienz und Flexibilität gehen Hand in Hand.

Besuchen Sie uns auf der SPS, 24. – 26. November 2026, auf dem Nürnberger Messegelände. Sie finden uns am Stand von Bayern Innovativ, Halle 6, Stand 240.