Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKSModerne Fertigungssysteme bestehen aus vielen heterogenen und komplexen Prozessen. Gleichzeitig wächst der Bedarf an Anpassung und Integration neuartiger, disruptiver Technologien. Diese steigende Komplexität erschwert die Fehlerbehebung bei auftretenden Problemen. Sie macht sie zeitaufwändig und damit teuer, führt zu Ausfallzeiten und erfordert umfassende Fachkenntnisse. Das Fraunhofer IKS unterstützt Unternehmen dabei, den Fehlerbehebungsprozess zu beschleunigen und zu vereinfachen, um eine flexible und belastbare Fertigung zu gewährleisten.
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LLM-basierte Unterstützung für die Fehlerbehebung
Die Herausforderung: Gezielte und effiziente Fehlerbehebung
- Bei Störungen in der Produktion ist es oft schwierig, die eigentliche Ursache zu identifizieren. Dies liegt an der fortlaufenden Umorganisation der Fertigungssysteme sowie an komplexen Prozessen und unterschiedlichen Digitalisierungsgraden innerhalb der Fabrik.
- Das Wissen zur Fehlerbehebung ist meist nur implizit bei erfahrenen Mitarbeitenden vorhanden und wurde häufig nicht dokumentiert oder geteilt. Verlässt qualifiziertes Personal das Unternehmen, geht dieses Wissen verloren.
- Selbst wenn Dokumentationen existieren, müssen diese zuverlässig und vertrauenswürdig sein, um falsche Rückschlüsse zu vermeiden.
- Außerdem muss die Fehlerbehebung so schnell wie möglich durchgeführt werden, da Produktionsausfälle hohe Kosten verursachen.
Bedarf: Anleitung und Wissensintegration
- Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Mitarbeitende Werkzeuge, die den Fehlerbehebungsprozess beschleunigen, das notwendige Wissen leicht zugänglich machen und vertrauenswürdige Anleitung zur Fehleridentifikation bieten.
- Zentrale Voraussetzung ist die Integration von Fehlerbehebungswissen aus verschiedenen Quellen, etwa aus Gerätedokumentationen, Maschinendaten und kodifiziertem Wissen von Expertinnen und Experten.
- Der Fehlerbehebungsprozess muss so intuitiv wie möglich sein, damit Mitarbeitende Produktionsprobleme schnell verstehen und korrigieren können.
Lösung: Zuverlässiger und vertrauenswürdiger Fehlerbehebungsassistent
Ein LLM-basierter Fehlerbehebungsassistent bietet eine intuitive, natürlichsprachliche Schnittstelle und ermöglicht es Mitarbeitenden, sich auf die Lösung des vorliegenden Problems zu konzentrieren. Um den Fehlerbehebungsprozess durchzuführen, interagieren sie mit dem Assistenten und erhalten Anleitung zur Identifikation der Fehlerursache. Dafür verwendet der Assistant Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG)-Pipelines oder Knowledge-Graph-Pipelines, um sowohl explizites als auch implizites Wissen zu erfassen. Darüber hinaus nutzt er zusätzliche Informationsquellen wie Live-Daten und historische Daten, Protokolle und Fertigungssoftwaresysteme, um maßgeschneiderte Echtzeiterkenntnisse zu liefern. Von zentraler Bedeutung ist der Einsatz neuartiger und hochmoderner Technologien, um zuverlässige und vertrauenswürdige Antworten zum aktuellen Systemzustand, zu möglichen Ursachen und zu den nächsten Schritten der Fehlerbehebung zu gewährleisten.