Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

Publikationen 2020

Jahr
Year		Titel/Autor:in
Title/Author		Dokumentart
Document Type
2020 A Systematic Approach to Analyzing Perception Architectures in Autonomous Vehicles
Kurzidem, Iwo; Saad, Ahmad; Schleiß, Philipp		 Konferenzbeitrag
2020 Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian		 Vortrag
2020 Adaptive Data Aggregation for Car2X - Communication, Transmission Models and Self Learning Systems
Kirschner, Anja		 Master Thesis
2020 An Introspective System for Adaptive Sensor Fusion
Aykut, Timucin		 Master Thesis
2020 Assessing Box Merging Strategies and Uncertainty Estimation Methods in Multimodel Object Detection
Günnemann, Stephan; Henne, Maximilian; Roscher, Karsten; Schmoeller Roza, Felippe		 Konferenzbeitrag
2020 Benchmarking Uncertainty Estimation Methods for Deep Learning with Safety-Related Metrics
Henne, Maximilian; Roscher, Karsten; Schwaiger, Adrian; Weiß, Gereon		 Konferenzbeitrag
2020 Channel Quality Estimation for Cognitive Wireless Systems Using Software Defined Radios
Neuhaus, Peter; Saad, Ahmad; Schepker, Henning F.		 Konferenzbeitrag
2020 Considering Reliability of Deep Learning Function to Boost Data Suitability and Anomaly Detection
Gauerhof, L.; Hagiwara, Y.; Schorn, C.; Trapp, M.		 Konferenzbeitrag
2020 Critical Success Factors of the Smart City Transformation Process and the Role of Technology in the Smart City Approach - A Case Study of Munich, Germany
Schabel, Louisa		 Bachelor Thesis
2020 CVIP: A Protocol for Complex Interactions Among Connected Vehicles
Häfner, Bernhard; Jiru, Josef; Ott, Jörg; Roscher, Karsten; Schmitt, Georg A.; Sevilmis, Yagmur		 Konferenzbeitrag
2020 Dependable Computing - EDCC 2020 Workshops. Proceedings
Tagungsband
2020 Die Cloud unterstützt autonome Fahrzeuge beim Einparken
Drabek, Christian		 Zeitschriftenaufsatz
2020 Evaluating Perceptual Uncertainty for Safe Automated Driving Under Consideration of Contextual Awareness
Bangalore Vageeshapanditharadhya, Nischal		 Master Thesis
2020 Flexilient End-to-End Architectures
Drabek, Christian; Kosmalska, Anna		 Bericht
2020 Introduction of Robot Operating System 2: ROS2
Liao, Yuan		 Blogbeitrag
2020 Is Uncertainty Quantification in Deep Learning Sufficient for Out-of-Distribution Detection?
Gansloser, Jens; Roscher, Karsten; Schwaiger, Adrian; Sinhamahapatra, Poulami		 Konferenzbeitrag
2020 Künstliche Intelligenz in sicherheitskritischen Anwendungen
Trapp, Mario		 Vortrag
2020 Machine Learning in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian		 Konferenzbeitrag
2020 Methoden zur Absicherung von KI-basierten Perzeptionsarchitekturen in autonomen Systemen
Kurzidem, Iwo; Schleiß, Philipp		 Konferenzbeitrag
2020 QoS Evaluation and Prediction for C-V2X Communication in Commercially-Deployed LTE and Mobile Edge Networks
Jiru, Josef; Schepker, Henning F.; Torres-Figueroa, Luis		 Konferenzbeitrag
2020 Responsible Governance - Ein Metamodell zur Gestaltung von Steuerungsmechanismen für die digitale Transformation von dezentralen öffentlichen Organisationen
Lefevre, G.; Martin, P.; Steffens, P.; Wolf, J.		 Zeitschriftenaufsatz
2020 Responsible Governance - ein Metamodell zur Gestaltung von Steuerungsmechanismen für die digitale Transformation von dezentralen öffentlichen Organisationen
Lefèvre, Gert; Martin, Philipp; Steffens, Petra; Wolf, Johannes		 Konferenzbeitrag
2020 Sampling Based Methods for Uncertainty Quantification in Neural Networks
Felgentreff, Jens		 Bachelor Thesis
2020 SINADRA: Towards a Framework for Assurable Situation-Aware Dynamic Risk Assessment of Autonomous Vehicles
Reich, Jan; Trapp, Mario		 Konferenzbeitrag
2020 System Health Indicators in Mixed Criticality E/E Systems in Automated Driving Context
Asmus, Rinat; Dollinger, Friederike; Dreiser, Marc		 Konferenzbeitrag
2020 Systematische Analyse von Einflussfaktoren auf die Sensorik bei der Umfelderkennung zur Bestimmung kritischer Situationen
Kurzidem, Iwo; Schleiß, Philipp		 Vortrag
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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